el tema de big data es sumamente interesante
Es que practicamente con la data usted hace lo que le de la gana, usted tiene su data de su negocio bien organizada y le aseguro que ese es el negocio que se mantiene en el tiempo, es que vealo asi , la data sirve para practicamente todo y mas ahora en este mundo digital q nos encontramos
Por ejemplo un banco con data puede saber que productos son mas cotizados y cuales no, cuales son las personas mas propensas a no pagar y por ende no ofrecerles credito, un restaurante con su data puede saber cuales son las horas con mayor influencia de personas y asi planear una estrategia para esas horas y lograr mayores ventas, un ecommerce puede trackear sus productos y hacer una proyeccion para decidir cuanto producto compra para no quedarse out of stock, incluso para un vendedor la data le sirve para ver quienes son prospectos para venderles y quienes no.. incluso aqui en el foro utilizan la data de los usuarios para medir muchas cosas, fijo hasta saben cuales son los foros y temas donde hay mayor trafico y por ende meter mas estrategias en esas zonas.
Como le digo la data funciona para practicamente todo, ahora estudiar eso no es tan facil como suena, porque muchos no saben pero en esa carrera se necesita aprender a programar y mucha gente no le cuadra eso, asi rapidon la ruta de aprendizaje para ser un experto en analisis de datos seria aprender al nivel de convertirse bastante pichudo, primero y sin excepcion Excel, luego sql que bien no es un lenguaje en si de programacion, pero si tiene su toque de logica, ya teniendo esas 2 herramientas necesita aprender a expresar los datos a gente que no sabe nada y para eso necesita una herramienta de visualizacion de datos tipo power bi o tableau, ya con eso usted se consigue un brete nivel Entry, ya para avanzar es meterse de lleno en python y aprender librerias de analisis de datos, graficas, etc.. Ademas tambien de meterse en softwares en la nube como AWS por ejemplo y aprenderlo a usar muy bien
Ya con nivel mas alto ya usted aprende machine learning para que sus datos los pase por su algoritmo y le de una proyeccion o si por ejemplo necesita rellenar datos faltantes con ML usted puede crearlos dependiendo de los patrones de los datos que esta analizando.
Obvio eso que le digo es como por encima, este mundo tiene mucha pero mucha vara y la cosa es no abrumarse e ir aprendiendo poco a poco y no querer saber todo de pichazo
